A beszámoló, amit mindenki készít, és senki nem kérdőjelez meg

Egy hazai nagyvállalat pénzügyi vezetőjével beszélgetve kiderült: az éves munkaidejük 3–4 hónapját a menedzsmentriportok elkészítése emészti fel.

A riportálás önmagában nem probléma — sőt, alapvető. A kérdés az, hogyan történik. Sok helyen még mindig manuális folyamatokra épül: adatok másolása táblák között, kézzel szerkesztett dokumentumok, ismétlődő, változatlan formátumok. A legtöbb szervezetben a munka jelentős része ilyen apró, ismétlődő feladatokból áll. Ezek nem látványos problémák, ezért nem is kerülnek napirendre. Mindenki elvégzi őket, mert úgy tűnik, nincs jobb megoldás.

 

Szórád Gábor vagyok, az Integrate AI by Szórád társalapítója. Az elmúlt 15 évben nemzetközi szervezeteket építettem és működtettem Európában és a Közel-Keleten, akár 8200 fős méretig és milliárd dolláros árbevételig. Belülről láttam, hogyan válnak a növekedéssel egyre komplexebbé — és egy ponton egyre lassabbá. Újra és újra ugyanaz a minta jelent meg: a létszám növekedése rontja a hatékonyságot. A „Headcount Tax” csendben épül be, de folyamatosan csökkenti a sebességet és a profitot. Nem promptokat adok, hanem rendszereket tervezek.Feltárom a felesleges koordinációs költségeket, és technológiával kiváltom a nem értékteremtő munkát. A cél: növekedés létszámduzzasztás nélkül. Kevesebb komplexitás, nagyobb hatékonyság.
1
HG Media
Fotó: HG Media
Hetente 3-4 óra – a legjobb salesesnél

Egy másik cégnél a legjobb saleses minden pénteken több órát töltött azzal, hogy összeállítson egy Word-dokumentumot a következő heti gyártásról a legfontosabb ügyfél számára. Nem azért, mert ez volt a legjobb kihasználása az idejének, hanem mert így működött a rendszer. Közben a vezetőség azt tapasztalta, hogy a salescsapatnak nincs ideje új ügyfeleket keresni.

A probléma nem az egyén teljesítményében volt, hanem a működés módjában.

 

2
Hol jön be az AI?

A mesterséges intelligencia első valódi üzleti haszna nem a látványos, komplex projektekben jelenik meg, hanem ezekben az apró, ismétlődő folyamatokban.

Tipikusan automatizálható feladatok:

  • rendszeres riportok előállítása strukturált adatokból
  • adatok átemelése különböző formátumok között
  • sablon alapú dokumentumkészítés

Ezek kiváltása nem technológiai bravúr, hanem működési döntés.

one photo/Shutterstock
Fotó: one photo/Shutterstock
3
A megértés sikere

Amikor egy ilyan környezetben megmutatom, hogy ezek az apró dolgok könnyedén automatizálhatók a mesterséges intelligencia segítségével, rendszerint ugyanazt a reakciót kapom: a megkönnyebbülést. Felcsillan a munkatársak szeme, hiszen megértik, hogy nem fogják elveszíteni a munkájukat. 

Az AI-automatizációk a felesleges surlódásokat szüntetik meg. Azokat a feladatokat, amelyeket senki nem szeret, senki nem tart érdekesnek, mégis felemésztik az árrést.

Persze egyből adódik a kérdés, hogy mit lehet kezdeni a felszabadult munkaórákkal?

 

Digineer Station/Shutterstock
Fotó: Digineer Station/Shutterstock
4
Az igazi kérdés

A mesterséges intelligencia megfelelő használatával akár egyéni szinten is tudunk spórolni 3-4 munkaórát. De a szervezet ebből csak akkor profitál, ha ezt a felszabaduló időt megfelelően fordítjuk vissza. 

Kereshetünk új ügyfeleket, esetleg elmélyíthetjük a már meglévőket. Olyan munkákat végezhetünk el, amelyekre eddig nem volt időnk, mert helyette Exceleket kellett manuálisan másolgatnunk. Egy dolog viszont biztos: a láthatatlan munka nem tűnik el magától, de ha egyszer láthatóvá tesszük, meglepően könnyű megszüntetni. Ide kell eljutnunk először, a többit elég utána kitalálnunk.

 

Cikksorozatot indítottunk, hogy elmondjuk: ha megfelelően használjuk, az AI segíthet a mindennapi munkavégzésben. Sorozatunk következő részében azt taglaljuk bővebben, hogy mit kezdjünk a felszabadult munkaórákkal. Ha Önt is érdekli, hogyan lehetne AI-megoldásokkal hatékonyabban fejleszteni a cégét, kérjen ajánlatot ERRE linkre kattintva.