Az AI térnyerésével egyre több munkavállaló teszi fel ugyanazt a kérdést: elveszi-e a mesterséges intelligencia a munkáját? Andrea Wasserman vezetői karriercoach szerint azonban ennél sokkal fontosabb azt megérteni, hogy pontosan mely feladatokat képes automatizálni vagy jelentősen felgyorsítani a technológia - írja a HR Portal.
A szakértő elsőként azt javasolja, hogy mindenki készítsen leltárt a napi feladatairól. Érdemes különválasztani az ismétlődő, szabályalapú munkákat – például az e-mailek megírását, összefoglalók vagy prezentációvázlatok készítését –, azokat a feladatokat, amelyek emberi ítélőképességet, tárgyalási vagy vezetői készségeket igényelnek, valamint azokat, ahol az AI ugyan segítséget nyújthat, de a végső döntéshez továbbra is szakmai tapasztalat szükséges. Wasserman szerint éppen ez utóbbi terület kínálja a legnagyobb lehetőséget a termelékenység növelésére.
A karriercoach azt is tanácsolja, hogy a munkavállalók ne várják meg, amíg a vállalat hivatalosan ismerteti AI-stratégiáját. Sokkal célravezetőbb, ha vezetőjükkel arról kezdeményeznek beszélgetést, mely folyamatok gyorsíthatók vagy tehetők hatékonyabbá mesterséges intelligencia segítségével. Ez azt mutatja, hogy nem csupán saját pozíciójuk miatt aggódnak, hanem a szervezet eredményesebb működéséhez is hozzá szeretnének járulni.
A szakértő szerint a jövőben különösen felértékelődnek azok a munkatársak, akik pontosan értik, hogyan hat munkájuk az üzleti eredményekre. Fontos, hogy be tudjuk mutatni, egy feladat miként hat a bevételre, a költségekre, az ügyfélélményre, a működés gyorsaságára vagy éppen a kockázatok kezelésére. Az AI ugyanis sok folyamatot felgyorsíthat, de az összefüggések mérlegelése és a döntések üzleti következményeinek értelmezése továbbra is emberi feladat marad.
Wasserman negyedik tanácsa, hogy mindenki mutasson fel egy konkrét AI-eredményt a következő 30 napban. Ez lehet egy automatizált riport, valamilyen adminisztrációs egyszerűsítés vagy olyan promptgyűjtemény, ami a kollégák munkáját segíti. Az eredményt érdemes a vezetővel is megosztani, mert egy sikeres gyakorlati példa sokkal hitelesebben bizonyítja az alkalmazkodóképességet, mint pusztán azt állítani, hogy valaki már használ mesterséges intelligenciát.
A mesterséges intelligencia nem csak állásokat vesz el, hanem teremt is. Példa erre az adatjegyző, címkéző. Igazi, otthonról végezhető munka, még emberekkel sem kell beszélni.
A Business Insider lap egy amerikai fiatalembert és munkáját mutatja be. Ahogy a vállalatok folytatják a mesterséges intelligenciamodellek fejlesztését, úgy nőtt meg a kereslet az adatjegyzők és címkézők iránt. Willis elmondta, hogy napjai a különböző AI-modellek kimenetének „ellenőrzéséből” állnak. „Szó szerint végigmész és felcímkézed az információkat egy sor kritérium alapján, amelyek projektenként eltérőek” - mondta Willis.
Willis munkája teljesen távmunkában zajlik, és aszinkron módon dolgozik - nincs meghatározott főnöke, nincs kapcsolata a munkatársakkal, és nincsenek napi megbeszélések sem. Vagyis meglátása szerint tökéletes munka egy introvertált ember számára. Amikor felvették, Willis 20 dollárt keresett óránként, most már 25 dollár az óradíja. Az órabérek attól függően változnak, hogy milyen projekteket vállalnak a dolgozók, és Willis elmondta, hogy keresett már 30 dollárt is egy óra alatt - idézi az üzleti lapot az Economx.
Egy másik új munkakör is felfutóban van a mesterséges intelligencia (MI) chatbotokkal összefüggésben. Ők a prompt engineerek, akik szöveges parancsokat adnak a MI-nak (a nyelvi modelleknek), méghozzá minél egyértelműbb megfogalmazásban, azzal a céllal, hogy a lehető legjobb választ kapják vissza. Vagyis ők a kérdések mesterei. Nem kell hozzá IT tudás, akár bölcsészként is bele lehet vágni.
Az Egyesült Államokban San Franciscoban hirdettek meg egy „promptmérnök és könyvtáros” állást, ahol akár 335 000 dolláros (nagyjából 115 millió forintos) éves fizetést is el lehet érni. Más hirdetések, ha nem is ilyen összeget, de szinte minden esetben hatszámjegyű éves fizetést kínálnak a pályázóknak - dollárban. Ráadásul úgy, hogy nem kell hozzá informatikai mérnöki háttér. Hiszen a promptmérnök nem kódol, hanem szöveges utasítások betáplálásán keresztül finomítja a MI válaszait.
