Míg Nyugat-Európában a data scientist pozíciók a legjobban fizetettek az üzleti folyamatok és a technikai tudás kombinációja iránti igény miatt, Kelet-Európában a data engineer szerepkörök dominálnak. Ez utóbbi a régió erős matematikai hátterének és a mérnöki kiszervezési tapasztalatoknak köszönhető. Átlagosan elmondható, hogy a kelet-európai bérszintek 41-52%-kal alacsonyabbak a nyugatiaknál.
A tehetségekért folytatott küzdelemben Németország és Hollandia jár az élen a nyugati régióban; Németországban például 30-40 ezer specialistát foglalkoztatnak az Ipar 4.0 és az AI-fejlesztések keretében. Az Egyesült Királyság ennél is nagyobb bázissal, 100-200 ezer szakemberrel büszkélkedhet. Kelet-Európában Lengyelország vált a legfontosabb központtá több mint 50 000 AI-szakértővel, míg Románia a kiváló digitális infrastruktúrája révén vonzza a befektetéseket - idézi a HR News cikkét a HR Portal.
A data scientist (adattudós) olyan szakember, aki összetett adathalmazok elemzésével segít a vállalkozásoknak és szervezeteknek megalapozott döntéseket hozni. Munkája során egyesíti a statisztikai tudást, a programozási ismereteket és a konkrét üzleti terület megértését. Első lépésként összegyűjti és strukturálja a különböző forrásokból származó – gyakran hiányos vagy rendezetlen – nyers adatokat. Ezt követően feltáró adatelemzést végez, hogy rejtett összefüggéseket, mintázatokat és trendeket azonosítson. A felismert logikák alapján gépi tanulási és mesterséges intelligencia modelleket épít a jövőbeli események előrejelzésére. Folyamatosan teszteli és finomítja ezeket az algoritmusokat a lehető legpontosabb eredmények elérése érdekében. A kidolgozott modelleket végül beépíti a vállalat működési rendszereibe vagy automatizált folyamataiba. Az így kapott bonyolult technikai eredményeket vizuális kimutatásokká és közérthető riportokká alakítja át. Szorosan együttműködik az üzleti döntéshozókkal, hogy az adatokból levont következtetések közvetlenül támogassák a cég stratégiai céljait.
A data scientist hidat képez a nyers digitális adathalmazok és a gyakorlati üzleti értékteremtés között.
