Leülünk a csapattal, összegyűjtünk nyolc-tíz automatizálási ötletet. Mindenki lelkes, és már most látják maguk előtt a jövőt, ahol ezek a feladatok automatizálva vannak, és a munkájuk hatékonyabbá válik. A hiba itt történik: a nagy lelkesedésben azonnal három projektet indít el egyszerre a csapat. Két hónap múlva mindhárom félkész, a csapat fáradt, és senki nem tudja megmondani, melyiket lenne érdemes befejezni. A megvalósítás sorrendje dönti el, hogy a csapat eredményt lát, vagy csak egy újabb kísérletet, ami lassan elhalt.
Tegyük fel, hogy az ötletelés végén nyolc-tíz javaslat szerepel a listán, és mindegyik ígéretesnek tűnik. Mielőtt nekiállnánk az első kézi tesztnek, valamennyit négy kérdés mentén vizsgáljuk meg:
- Mekkora az üzleti hatása, ha működik? Mennyi időt, pénzt vagy hibát takarít meg, és ki érzi meg ezt elsőként a cégben?
- Hányan használnák, ha egyszer skálázzuk? Egy megoldás, amely tíz embernek könnyíti meg minden napját, többet ér, mint egy, amelyik egy ember havi egy feladatát gyorsítja.
- Mennyire egyszerű ezt technikailag megépíteni? Van már hozzá adat, kell-e új rendszerhez kötni, vagy elég egy jól megírt prompt és egy meglévő dokumentum?
- Mennyi idő alatt épül meg az első, minimálisan tesztelhető verzió? Néhány óra, vagy két hét munkája? Meg tudjuk építeni házon belül, vagy külső segítség is kell? Ami napok alatt kipróbálható, azt előrébb soroljuk.
Az az ötlet kerül elsőként a tesztasztalra, amelyik gyorsan meg tud épülni és érdemi üzleti hatása van. Általában a legnagyobb hozadékot hozó projektek elég bonyolultak is. Ezekkel nem érdemes kezdeni. A sebesség és az ezzel járó sikerélmény, lelkesedés a csapat részéről egy fontos szempont. Ha egy ötlet minden szempontból ígéretes, csak a megépítése lassú, az nem esik ki a tervből, csak hátrébb kerül a sorban.
Minden eset első lépése ugyanaz: kézi teszt. Valós adatokon, integráció és automatizálás nélkül próbáljuk ki, hogy a mesterséges intelligencia el tudja-e végezni a feladatot. Ne ijedjünk meg: ez mindössze pár nap lesz. Ha működik, jön az asszisztensszintű verzió, amit a csapat napi szinten használ. Az integráció és az automatizálás a harmadik lépés, amikor már tudjuk, hogy a megoldás megbízható. Ha ezt a sorrendet megfordítjuk, hónapokig épülhet egy rendszer, amiről a teszt fázisban egy délután alatt kiderülhetett volna, hogy nem alkalmas rá.
Az AI-bevezetés 30%-ban technológiai kérdés és 70%-ban változásmenedzsment. Tapasztalatunk szerint egy hónapba egy érdemi megvalósítás férhet bele. Ez lehet egy új üzleti automatizációs eset elindítása, vagy egy meglévő finomítása. Kettő projekt egyszerre túlterheli a csapatot a mindennapi munka mellett, és mindkét elindított projekt félkész marad.
Két üzleti eset csak akkor futhat egy időben, ha ugyanazt az adatot vagy ugyanazt a mesterségesintelligencia-megoldást használja, és más a felelős érte. Minden más esetben egymás után szabad csak megvalósítani a projekteket.
Néhány eset nem fér bele egy hónapba, ezeket bontsuk fázisokra: az első hónap a teszt és az adatok összerendezése, a második a prototípus, a harmadik az integráció. Mindegyik fázis önálló lépés a tervben, saját mérőponttal, így a csapat minden hónapban lát valamit elkészülni.
Nem minden ötlet kerül be a sorba. Egy vázlatnál, egy ötletelésnél, egy első verziónál a hibának kis ára van, ott a mesterséges intelligencia ma bevethető. Egy pénzügyi számításnál, egy szerződéses tételnél a hiba ára magas, ott az ember marad a döntésben, és az ötlet lekerül a listáról, vagy átalakul egy olyan verzióvá, ahol az ember ellenőriz, a gép pedig előkészít. A jó terv azt mutatja meg, mit éri meg megcsinálni, és néhány tételt szándékosan kihagy.
A sorrend tehát három kérdésre épül: mekkora az érdemi lépés ebben a hónapban, teszteltük-e már kézzel, és mi az, amit jogosan kihagyunk. Ennyi elég ahhoz, hogy nyolc-tíz ötletből egy végigvihető terv legyen.
Sorozatunk következő részében arról lesz szó, hogyan tartjuk meg a lendületet az első sikerek után, hogy a kezdeti lépésekből tartós folyamat épüljön.
Cikksorozatot indítottunk, hogy megmutassuk: jól használva az AI segít a mindennapi munkában. Ha téged is érdekel, hogyan fejlesztheted hatékonyabban a céged AI-megoldásokkal, kérj ajánlatot ERRE a linkre kattintva.
